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    植物表型知多少?以不同基因型小麥干旱和熱脅迫響應(yīng)研究為例

    發(fā)布時間: 2025-10-31  點擊次數(shù): 132次

    What is PlantPhenomics?

    植物表型組學(xué)是通過表型分析系統(tǒng),在不利條件下篩選理想農(nóng)業(yè)性狀,研究植物發(fā)育、生理活性、健康狀態(tài)的學(xué)科。該方法采用綜合技術(shù)手段,能動態(tài)評估植物的應(yīng)激反應(yīng),具備高時間分辨率優(yōu)勢。借助集成式高通量植物表型分析平臺,結(jié)合成像傳感器、機器人技術(shù)和計算機視覺技術(shù),可實現(xiàn)對多種植物性狀的動態(tài)無損檢測。通過篩選生長速率、光合活性和耐溫性等表型特征來評估植物在非生物脅迫下的表現(xiàn),對于篩選抗逆性優(yōu)良品種至關(guān)重要。

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    表型技術(shù)有哪些?

    RGB成像技術(shù)拍攝彩色圖像,可量化植物形態(tài)學(xué)參數(shù),比如株高、冠層面積、體積、葉傾角等。此外,還可以通過分析葉片顏色變化來檢測葉片衰老。

    葉綠素?zé)晒?/span>/多光譜熒光成像技術(shù):葉綠素?zé)晒鉁y量作為光系統(tǒng)IIPSII)活性的非侵入性檢測手段,可用于監(jiān)測植物光合狀態(tài),并在脅迫條件下檢測PSII功能損傷。多光譜熒光則是次生代謝水平、脅迫狀態(tài)的靈敏指示。

    紅外熱成像技術(shù)測量冠層溫度,可直觀反映氣孔調(diào)控機制及葉片的散熱能力,比如冠層溫度差(即空氣與葉片溫度之差)反映植物對干旱和高溫脅迫的耐受能力

    高光譜成像技術(shù):則能夠通過捕捉數(shù)百個連續(xù)波段的光譜信息,精細(xì)解析植物體內(nèi)的色素含量、水分狀況及氮素水平等生化參數(shù),為早期、非侵入式診斷植物脅迫響應(yīng)提供了獨特視角。

    另外,還包含3D激光掃描技術(shù)構(gòu)建3維圖像和數(shù)據(jù)等。成像系統(tǒng)搭配移動平臺光源培養(yǎng)稱重/澆灌環(huán)境監(jiān)測強大的控制和數(shù)據(jù)分析軟件等,構(gòu)成自動化、智能化、高通量的表型分析工具。

    易科泰生態(tài)技術(shù)——提供專業(yè)全面的植物表型解決方案   

    易科泰是專業(yè)的葉綠素?zé)晒?/span>/多光譜熒光成像技術(shù)、高光譜成像技術(shù)、Thermo-RGB成像技術(shù)等的產(chǎn)品提供者,致力于為科研和應(yīng)用領(lǐng)域提供先進(jìn)的表型系統(tǒng)方案,擁有PlantScreen表型成像技術(shù),PhenoTron表型分析平臺、PhenoPlot近地遙感平臺、數(shù)字化植物工廠等系列產(chǎn)品,對于實驗室、溫室、田間等不同場景均有不同適用方案。

     

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    易科泰表型實際應(yīng)用?以小麥脅迫響應(yīng)研究為例

    發(fā)表于 AgronomyInvestigating Combined Drought- and Heat Stress Effects in Wheat under Controlled Conditions by Dynamic Image-Based Phenotyping》的研究,就采用PlantScreen高通量表型成像分析技術(shù)對干旱、高溫及其復(fù)合脅迫對四種北歐小麥基因型的影響進(jìn)行了綜合評價,以篩選耐受性強的品種

    在氣候變化背景下,干旱與高溫脅迫已成為影響農(nóng)作物產(chǎn)量的主要挑戰(zhàn),因此篩選能夠適應(yīng)惡劣氣候條件的小麥品種,作物育種與生產(chǎn)領(lǐng)域的重點攻關(guān)方向。由于植物已進(jìn)化出多種適應(yīng)性生理與代謝機制,不同基因型對脅迫的敏感程度存在差異。大量研究已深入探討作物對單一脅迫的生理響應(yīng)機制。然而,作物對多種非生物脅迫的組合效應(yīng)反應(yīng)卻大相徑庭。

    本研究中,根據(jù)熱敏感性篩選出四個基因型(熱敏感型:LM19SF1;熱耐受型:LM62NS3。研究人員對分蘗期小麥植株實施四種脅迫處理:對照組、干旱脅迫、高溫脅迫及干旱與高溫聯(lián)合作用。干旱處理16天,高溫與復(fù)合脅迫均處理11天,之后3天恢復(fù)期通過PlantScreen表型分析系統(tǒng)RGB,對植物在脅迫早期、晚期及恢復(fù)期的形態(tài)生理特征進(jìn)行了量化評估。

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    1. 形態(tài)學(xué)分析(RGB成像)

    對小麥進(jìn)行持續(xù)的頂端(top view)和側(cè)面(side view)成像監(jiān)測,獲得相對生長速率(RGR)、植株體積等性狀參數(shù),從而分析4個基因型小麥在不同脅迫條件下的生長差異。

     

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    2. 光合性能(葉綠素?zé)晒獬上瘢?/span>

    該實驗的葉綠素?zé)晒獬上癖O(jiān)測部分,設(shè)計了光適應(yīng)測量程序和暗適應(yīng)與光響應(yīng)曲線測量程序兩種方案,在一天中的不同時間通過PlantScreen系統(tǒng)自動完成,分析Fq/FmPSⅡ運行效率)、qLPSⅡ反映中心開發(fā)比例,反映植物光合作用適應(yīng)能力)、Fv/FmPSⅡ最大光量子效率NPQ(非光化學(xué)熒光淬滅,反應(yīng)熱耗散)等熒光參數(shù)的變化,從而獲得不同基因型在不同脅迫下的響應(yīng)差異。

     

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    葉綠素?zé)晒獬上窠Y(jié)果表明,LM19LM62基因型對后期干旱脅迫更為敏感熱敏感基因型對于后期熱脅迫耐受性極低;NS3在復(fù)合脅迫下仍保持較高的光系統(tǒng)II效率,在單一脅迫階段也表現(xiàn)較強的光合和恢復(fù)能力。Fv/Fm在干旱脅迫下無顯著差異,可能是脅迫程度不夠,這與以往干旱研究結(jié)論相符

     

    3. 氣孔與蒸騰(紅外熱成像)

    冠層溫度是一種重要的生理特征,可用于篩選熱敏感和耐熱基因型,因為它反映了冠層的二氧化碳同化和氣孔調(diào)節(jié)。本研究通過熱紅外成像技術(shù)監(jiān)測小麥冠層溫度。

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    4. 手持式設(shè)備輔助驗證

    研究中還使用了PolyPen RP410手持式高光譜測量儀和FP100FP110的上一版本)手持式熒光測量儀對小麥進(jìn)行了測量

     

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    PolyPen RP410主要用于獲取反映植物色素、健康等信息的植被指數(shù),當(dāng)然這也可以通過在表型系統(tǒng)中配置功能更強的高光譜成像單元來實現(xiàn)。FP100則主要用來與表型成像數(shù)據(jù)對比。

     

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    研究中還結(jié)合了土壤水分、葉綠素含量等數(shù)據(jù),對不同基因型小麥的脅迫響應(yīng)及機制進(jìn)行了綜合評估與分析,證明NS3是耐受性的基因型,適應(yīng)性強,尤其在復(fù)合脅迫下表現(xiàn)突出。SF1對單一脅迫有較好耐受性,但對復(fù)合脅迫敏感。LM19LM62在干旱后期和復(fù)合脅迫下表現(xiàn)較差。表型像技術(shù)能有效、動態(tài)地評估小麥對復(fù)雜環(huán)境脅迫的響應(yīng),為育種提供可靠工具

     

    易科泰生態(tài)技術(shù)公司設(shè)有EcoTech實驗室、光譜成像與無人機遙感技術(shù)研究中心及SpectrAPP 光譜成像創(chuàng)新應(yīng)用項目,文中提到的技術(shù)設(shè)備,易科泰均有提供,歡迎了解!


     

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